Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie

logo001 (6 kB)
Wszyscy pracownicy i studenci PWSZ w Tarnowie
mają dostęp do oprogramowania MATLAB w ramach licencji ogólnouczelnianej

MATLAB i Simulink tworzą zintegrowane środowisko programistyczne do obliczeń i analiz matematycznych oraz modelowania i symulacji modeli dynamicznych. Z opracowanych i przetestowanych algorytmów można wygenerować kod produkcyjny (C++, HDL) i wdrożyć go na układach wbudowanych.
button-pobierz-matlaba-a1 (7 kB)

Co daje licencja ogólnouczelniana?

miniaturka-licencja-tah (63 kB)
Licencję można wykorzystać w dydaktyce
oraz przy realizacji projektów i badań
niekomercyjnych
  • Umożliwia wszystkim użytkownikom korzystanie z programów MATLAB i Simulink wraz z modułami rozszerzającymi.
  • Zastępuje używane dotąd licencje sieciowe, indywidualne lub Classroom Kit.
  • Gwarantuje dostęp do najnowszej wersji oprogramowania.
  • Umożliwia zainstalowanie oprogramowania zarówno na komputerach uczelnianych, jak i domowych oraz pracę bez dostępu do Internetu.
  • Upoważnia do korzystania z kursów i samouczków oraz materiałów informacyjnych dostępnych w MATLAB Central.

Inspirujące wydarzenia i materiały dla użytkowników MATLABa

Video

7 maja 2020

Ebook

31 marca 2020

Wpis na MATLABlogu

29 marca 2020

MATLAB i Simulink – współpraca z ROS #1 | ONT Deep Learning w MATLABie – wprowadzenie MATLAB i koronawirus COVID-19: analiza danych
Zobacz pierwszy odcinek serii Zastosowanie MATLABa i Simulinka – współpraca ROS Toolbox i Robot Operating System. ROS który jest popularną i uniwersalną platformą do implementacji algorytmów na robotach i systemach rozproszonych nabiera także znaczenia w rozwiązaniach przemysłowych. Czy znasz podstawy i jesteś gotowy na głębokie uczenie (Deep Learning) w MATLABie? Zacznij od praktycznych przykładów z tego ebooka. Poznasz trzy podejścia do szkolenia sieci neuronowych w zakresie klasyfikacji obrazów. Zobaczysz także dwa przykłady pokazujące, w jaki sposób modele głębokiego uczenia można zastosować do szeregów czasowych lub danych sygnałowych. W związku z koronawirusem COVID-19 nie dosyć, że sytuacja jest trudna, to dodatkowo chaos informacyjny w mediach nie pomaga w utrzymaniu spokoju. Dlatego czas wziąć sprawę w swoje ręce i za pomocą pakietu MATLAB przyglądnąć się bliżej wiarygodnym danym dotyczącym rozprzestrzeniania się choroby.